书籍和论文

图书

以下书籍涵盖了 Apache Kafka 和/或事件流的一般主题。

学术参考文献和论文

以下学术论文和出版物涵盖 Apache Kafka 和/或一般事件流主题。

• KSQL：适用于 Apache Kafka 的流式 SQL 引擎， 作者：Hojjat Jafarpour、Rohan Desai、Damian Guy；EDBT '19：2019 年第 22 届扩展数据库技术国际会议论文集
• 流和表：同一枚硬币的两面 作者： Matthias J. Sax、Guuzhang Wang、Matthias Weidlich、Johann-Christoph Freytag；BIRTE '18：2018 年实时商业智能和分析国际研讨会论文集
• Apache Kafka 作者：Matthias J. Sax；大数据技术百科全书，Springer，Cham，2018
• 使用 Apache Kafka 构建复制日志系统 作者：Guozhang Wang、Joel Koshy、Sriram Subramanian、Kartik Paramasivam、Mammad Zadeh、Neha Narkhede、Jun Rao、Jay Kreps、Joe Stein；VLDB 捐赠基金 '15：VLDB 捐赠基金论文集，卷。8、2015年12号
• Liquid：统一近线和离线大数据集成 作者 ：Raul Castro Fernandez、Peter R. Pietzuch、Jay Kreps、Neha Narkhede、Jun Rao、Joel Koshy、Dong Lin、Chris Riccomini、Guozhang Wang；CIDR '15：第七届创新数据系统研究双年会，2015
• Kafka、Samza 和分布式数据的 Unix 哲学， 作者：Martin Kleppmann、Jay Kreps，IEEE 计算机学会数据工程技术委员会公告，2015 年
• 日志：每个软件工程师都应该了解实时数据的统一抽象，作者：Jay Kreps，2013 年
• 构建 LinkedIn 的实时活动数据管道 作者：Ken Goodhope、Joel Koshy、Jay Kreps、Neha Narkhede、Richard Park、Jun Rao、Victor Yang Ye；IEEE 计算机学会数据工程技术委员会公告，2012 年
• LinkedIn 的数据基础设施， 作者：Aditya Auradkar 等人；IEEE 第 28 届数据工程国际会议，2012 年
• Kafka：用于日志处理的分布式消息系统， 作者：Jay Kreps、Neha Narkhede、Jun Rao；NetDB 研讨会 '11, 2011